Rezepte / Annahmenregister

Investitionsannahmen mit JavaScript versioniert prüfen

Varianten lassen sich besser vergleichen, wenn Annahmen nicht nur als Zahlen erscheinen. Dieses lokale Beispiel hält Quelle, Qualitätsstatus, Gültigkeit, Verantwortung und Sensitivitätskorridor getrennt fest.

Suchintention

Annahmenregister Investitionsplanung JavaScript: Wie kann ein kleines Script Planungsannahmen auf Vollständigkeit und Vergleichbarkeit prüfen?

Praktische Nutzenfrage

Welche Annahmen sind ausreichend beschrieben – und welche Unsicherheit sollte zuerst geklärt werden, weil sie die Variantenrangfolge verändern könnte?

Prüfgrenze

Das Script prüft Struktur und Kennzeichnung. Es berechnet keine reale Wirtschaftlichkeit, genehmigt kein Budget und trifft keine regulatorische oder unternehmerische Entscheidung.

Lokaler Dry-Run

node examples/investment-assumption-register.js

Der synthetische Snapshot prüft je Annahme:

  • Bezeichnung, Wert und Einheit,
  • Quelle und Qualitätsstatus,
  • Gültigkeit für bekannte Varianten,
  • eine verantwortliche Rolle für die nächste Aktualisierung,
  • einen plausibel geordneten Sensitivitätskorridor.

Beispielausgabe

{
  "id": "annual-demand-growth",
  "qualityStatus": "scenario",
  "priority": "clarify_first",
  "findings": [],
  "readyForComparison": true
}

Vom Zahlenblatt zum prüfbaren Zeitstand

  1. Entscheidungsfrage und betrachtete Varianten benennen.
  2. Jede Annahme mit Quelle, Status und Gültigkeit erfassen.
  3. Den Snapshot versionieren, statt alte Werte still zu überschreiben.
  4. Für wirkungsstarke Annahmen einen unteren und oberen Wert testen.
  5. Gezielt dort nachschärfen, wo sich die Rangfolge verändern kann.

Ein Sensitivitätskorridor beschreibt eine Prüfspanne, keine Prognose und keine Zusage. Reale Werte, Bewertungsmethoden und Entscheidungen brauchen den jeweils zuständigen fachlichen Review.

Beispielskript öffnen

Public-safe Evidenz

Der öffentliche Cernion-Beitrag „Regulierte Investitionsentscheidungen: Ein Annahmenregister schafft Vergleichbarkeit“ beschreibt sechs Kernfelder und die Priorisierung unsicherer Annahmen nach Ergebniswirkung. Das Rezept übersetzt diese Methodik in einen lokalen Formtest mit rein synthetischen Daten.

Wenn aus dem Muster ein kontrollierter Integrationsreview werden soll, kann Felix Mertens die technische und fachliche Prüfgrenze einordnen.